Πώς το Workearly βοήθησε μια PhD Candidate στη Βιολογία να εξελιχθεί στο Data Science
Workearly
Publised on 11 Mar 2025
3 mins
Συνέντευξη: Data Science & Έρευνα: Ο ρόλος των δεδομένων στη Βιολογία
1. Ποιο είναι το ακαδημαϊκό και επαγγελματικό σας υπόβαθρο;
Βρίσκομαι στο τελευταίο έτος του διδακτορικού μου στο τμήμα Βιολογίας του Αριστοτελείου Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης, έχοντας ολοκληρώσει τις βασικές μου σπουδές στο ίδιο τμήμα. Κατά τη διάρκεια των σπουδών μου, η χρήση βιοπληροφορικών εργαλείων ήταν βασικό στοιχείο της έρευνάς μου, ωστόσο, μέχρι πρόσφατα, η εμπειρία μου περιοριζόταν κυρίως στη γλώσσα προγραμματισμού R.
2. Τι σας οδήγησε στην απόφαση να παρακολουθήσετε το Data Science Summer School;
Η ανάγκη μου να εξερευνήσω νέες μεθόδους ανάλυσης και οπτικοποίησης δεδομένων ήταν ο κύριος λόγος. Ήθελα να αποκτήσω εξοικείωση με άλλα εργαλεία που θα μπορούσαν να μου προσφέρουν περισσότερες δυνατότητες στη διαχείριση των δεδομένων μου.
Ο βασικός καθοριστικός παράγοντας για την επιλογή του συγκεκριμένου course ήταν η εκπαίδευση στην Python, μια γλώσσα προγραμματισμού που είχα καιρό τη διάθεση να μάθω. Επιπλέον, το γεγονός ότι το πρόγραμμα περιλάμβανε και εργαλεία όπως το Tableau και η SQL έκανε την εμπειρία ακόμη πιο ολοκληρωμένη, καθώς διεύρυνε τις δεξιότητές μου στην οπτικοποίηση και ανάλυση δεδομένων.
3. Πώς σας βοήθησε το Workearly στην πορεία των σπουδών και της καριέρας σας;
Το Workearly με βοήθησε να αποκτήσω πρόσβαση σε σύγχρονα εργαλεία ανάλυσης δεδομένων, τα οποία εφάρμοσα άμεσα στην ερευνητική μου δουλειά. Η εκμάθηση της Python και των άλλων τεχνολογιών μου έδωσε τη δυνατότητα να βελτιώσω τις τελικές αναλύσεις των ερευνητικών μου δεδομένων, κάτι που αποδείχθηκε ιδιαίτερα χρήσιμο κατά την ολοκλήρωση της διδακτορικής μου διατριβής.
Το course ήταν άρτια δομημένο, προσανατολισμένο στην πρακτική εφαρμογή, και η υποστήριξη από την ομάδα του Workearly ήταν συνεχής, προσφέροντας βοήθεια σε κάθε στάδιο.
4. Γιατί πιστεύετε ότι είναι σημαντικό να συνεχίζουμε να μαθαίνουμε και να εξελισσόμαστε πέρα από το βασικό ακαδημαϊκό μας υπόβαθρο;
Πιστεύω ότι οι άνθρωποι δεν πρέπει να εφησυχάζονται και να περιορίζονται σε αυτά που ήδη γνωρίζουν. Ο κόσμος της επιστήμης και της τεχνολογίας εξελίσσεται ραγδαία, δημιουργώντας νέες απαιτήσεις και προκλήσεις.
Η συνεχής μάθηση και η προσαρμογή στις σύγχρονες εξελίξεις μάς επιτρέπουν να διατηρούμε το ανταγωνιστικό μας πλεονέκτημα, να παραμένουμε σε εγρήγορση και να δημιουργούμε νέες δεξιότητες, οι οποίες είναι απαραίτητες για τη διεκδίκηση καλύτερων ευκαιριών στην επαγγελματική μας σταδιοδρομία.
5. Πώς αξιοποιείτε τις νέες δεξιότητες που αποκτήσατε μέσω του προγράμματος;
Οι δεξιότητες που απέκτησα μέσα από το Data Science Summer School αποτελούν πλέον ένα ισχυρό στοιχείο του βιογραφικού μου. Το course με βοήθησε να χτίσω μια ισχυρή βάση στη data analysis, διευρύνοντας τις επαγγελματικές μου προοπτικές, είτε στον ακαδημαϊκό τομέα είτε σε άλλους κλάδους που απαιτούν ανάλυση και οπτικοποίηση δεδομένων.
Το γεγονός ότι μπόρεσα να εφαρμόσω άμεσα όσα έμαθα στις ερευνητικές μου αναλύσεις είναι απόδειξη της αξίας του προγράμματος, και σίγουρα νιώθω πιο έτοιμη να ανταποκριθώ στις προκλήσεις του σύγχρονου επαγγελματικού περιβάλλοντος.