Ποιες είναι οι θέσεις εργασίας που μπορεί να διεκδικήσει κάποιος με ένα πτυχίο μαθηματικών;
Workearly
Publised on 11 Mar 2025
3 mins
Μετά το πτυχίο τι; Είναι μια ερώτηση που συχνά προκύπτει μετά το πέρας των σπουδών μας.
Ένα πτυχίο Μαθηματικών ανοίγει πολλές και ενδιαφέρουσες επαγγελματικές προοπτικές, καθώς οι μαθηματικές δεξιότητες βρίσκονται πλέον στο επίκεντρο κάθε σύγχρονης επιχείρησης. Η ανάλυση δεδομένων, η τεχνητή νοημοσύνη (AI) και η ποσοτική σκέψη είναι μερικά από τα πιο πολύτιμα εργαλεία στη σύγχρονη αγορά εργασίας.
Σύμφωνα με έρευνες, θέσεις που σχετίζονται με τα Μαθηματικά και την τεχνολογία προβλέπεται να αυξηθούν έως και 30% την επόμενη δεκαετία.
Κορυφαίες θέσεις εργασίας για απόφοιτους Μαθηματικών:
1. Data Analyst
Αναλύουν δεδομένα χρησιμοποιώντας εργαλεία όπως SQL, Python και visualization tools (π.χ. Tableau, Power BI), βοηθώντας τις εταιρείες να λαμβάνουν κρίσιμες αποφάσεις. Είναι περιζήτητοι σε τράπεζες, συμβουλευτικές εταιρείες και εταιρείες τεχνολογίας.
Παράδειγμα: Η Μαρία, απόφοιτος μαθηματικού, παρακολούθησε εξειδικευμένο πρόγραμμα εκπαίδευσης και σήμερα εργάζεται ως Data Analyst σε μεγάλη εταιρεία τηλεπικοινωνιών, αναλύοντας big data για λήψη στρατηγικών αποφάσεων.
2. Data Scientist
Χρησιμοποιούν τεχνικές Μηχανικής Μάθησης (Machine Learning) και Τεχνητής Νοημοσύνης (AI), όπως neural networks και predictive analytics, για να προβλέπουν τάσεις και να βελτιώνουν την απόδοση επιχειρήσεων.
Παράδειγμα: Ο Γιώργος, με πτυχίο Μαθηματικών, ειδικεύτηκε στο AI και τώρα εργάζεται ως Data Scientist, βοηθώντας μια τράπεζα να αναπτύξει ένα σύστημα εντοπισμού απάτης μέσω Machine Learning.
2. AI & Machine Learning Engineer
Δημιουργούν και εκπαιδεύουν μοντέλα AI και μηχανικής μάθησης, χρησιμοποιώντας τεχνικές όπως νευρωνικά δίκτυα, deep learning και NLP (Natural Language Processing).
3. Business Analyst & Project Manager
Συνδυάζουν αναλυτικές δεξιότητες με επιχειρηματική στρατηγική για τη βελτίωση επιχειρησιακών λειτουργιών και τη διαχείριση έργων. Απαραίτητες δεξιότητες είναι η στατιστική ανάλυση, η διαχείριση έργων και η επίλυση προβλημάτων.
4. Financial Analyst
Ασχολούνται με την ανάλυση επενδύσεων, τη χρηματοοικονομική διαχείριση και το risk management. Αξιοποιούν ποσοτικές και αναλυτικές μεθόδους για τη λήψη στρατηγικών αποφάσεων.
4. HR Analyst & Talent Acquisition Specialist
Αναλύουν δεδομένα ανθρώπινου δυναμικού, εφαρμόζουν analytics για την αξιολόγηση εργαζομένων και σχεδιάζουν αποτελεσματικές στρατηγικές recruiting.
Παράδειγμα: Η Ελένη, με μαθηματικό background, παρακολούθησε ειδικά HR Analytics courses στο Workearly και πλέον εργάζεται ως HR Analyst σε πολυεθνική εταιρεία.
5. Software Developer
Οι μαθηματικοί διακρίνονται στον προγραμματισμό λόγω της ικανότητάς τους στην επίλυση προβλημάτων και στην αναλυτική σκέψη. Εξειδικεύονται συχνά σε γλώσσες όπως Python, Java, και C++.
Παράδειγμα: Ο Κώστας ξεκίνησε με πτυχίο Μαθηματικών και μέσω εξειδικευμένης εκπαίδευσης έγινε Python Developer σε εταιρεία ανάπτυξης εφαρμογών.
Πώς μπορείτε να ενισχύσετε τις δεξιότητές σας;
Η καλύτερη λύση είναι το Upskilling. Το Workearly προσφέρει εξειδικευμένα εκπαιδευτικά προγράμματα για Data Science, AI, Business Analysis, HR, IT και πολλά ακόμα πεδία, μέσα από καινοτόμα Role-Playing scenarios που προσομοιώνουν πραγματικές εργασιακές συνθήκες. Τα προγράμματα του Workearly συνοδεύονται από αναγνωρισμένα Digital Badges που πιστοποιούν τις δεξιότητές σας, ενισχύοντας την ανταγωνιστικότητά σας στην αγορά εργασίας. Επιπλέον, το Workearly είναι Industrial Partner στο DATAIA, το Ινστιτούτο Τεχνητής Νοημοσύνης και Ανάλυσης Δεδομένων του Πανεπιστημίου Paris-Saclay, το οποίο συγκαταλέγεται στα 60 καλύτερα πανεπιστήμια του κόσμου. Μέσα από αυτή τη συνεργασία, ερευνούμε νέες εφαρμογές AI και