Data Analyst χωρίς προϋπηρεσία - Όσα πρέπει να γνωρίζεις

Σήμερα, η ανάλυση δεδομένων αποτελεί μία από τις πιο περιζήτητες δεξιότητες στην παγκόσμια αγορά εργασίας. Οι Data Analysts είναι πλέον κρίσιμοι για την ανάπτυξη επιχειρήσεων σε όλους τους τομείς, από τα οικονομικά και τη διοίκηση επιχειρήσεων μέχρι τις θετικές επιστήμες και τη λογιστική.

Ο ρόλος τους είναι να επεξεργάζονται μεγάλους όγκους δεδομένων και να εξάγουν σημαντικές πληροφορίες, οι οποίες επηρεάζουν τη στρατηγική marketing, τη διαχείριση πελατών και την εμπορική πολιτική των εταιρειών. Χωρίς αυτούς, οι επιχειρήσεις δεν μπορούν να αξιοποιήσουν τα δεδομένα που συλλέγουν, χάνοντας σημαντικά ανταγωνιστικά πλεονεκτήματα.

Γιατί υπάρχει τόσο μεγάλη ζήτηση για Data Analysts σήμερα;

Τα δεδομένα είναι πλέον ο πυρήνας της λήψης αποφάσεων για τις επιχειρήσεις. Με την ανάπτυξη του Business Intelligence (BI), του Machine Learning (ML) και της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI), η ανάγκη για επαγγελματίες που μπορούν να οργανώσουν, αναλύσουν και ερμηνεύσουν δεδομένα είναι μεγαλύτερη από ποτέ.

Οι εταιρείες βασίζονται πλέον σε δεδομένα για να προβλέπουν τάσεις, να βελτιώνουν την εμπειρία των πελατών και να βελτιστοποιούν τις διαδικασίες παραγωγής. Αυτό έχει δημιουργήσει μια εκρηκτική αύξηση των θέσεων εργασίας στον τομέα της ανάλυσης δεδομένων, με ευκαιρίες τόσο στην Ελλάδα όσο και στο εξωτερικό.

Τεχνολογίες και AI Skills που πρέπει να γνωρίζει ένας Data Analyst σήμερα

Η απόκτηση δεξιοτήτων στις παρακάτω τεχνολογίες είναι το κλειδί για την επιτυχία στην ανάλυση δεδομένων:

• Data Warehousing & Databases (SQL, NoSQL)

• Python & R (για ανάλυση δεδομένων και Machine Learning)

• Data Visualization Tools (PowerBI, Tableau)

• Advanced Excel (Pivot Tables, Macros, VBA)

• Data Cleaning & Preprocessing

• Machine Learning Basics & AI Automation Tools

• Linear Algebra & Calculus (βασικά μαθηματικά για ανάλυση δεδομένων)

• AI-Driven Analytics & Predictive Modeling (ChatGPT API, AutoML, TensorFlow)

Μπορώ να γίνω Data Analyst αν δεν έχω τεχνικό υπόβαθρο;

Ένα από τα μεγαλύτερα παρανοήσεις στον χώρο του Data Science είναι ότι απαιτείται εξειδίκευση στην πληροφορική ή στα μαθηματικά. Στην πραγματικότητα, επαγγελματίες από διαφορετικούς κλάδους, όπως τα οικονομικά, η λογιστική, η διοίκηση επιχειρήσεων, η ψυχολογία και οι θετικές επιστήμες, μπορούν να ενταχθούν στην αγορά εργασίας ως Data Analysts.

Σήμερα, οι συνδυαστικοί ρόλοι είναι στην κορυφή των τάσεων και πολλές εταιρείες προτιμούν υποψηφίους που μπορούν να συνδυάσουν τη γνώση του τομέα τους με αναλυτικές δεξιότητες και εργαλεία AI.

Απομακρυσμένη εργασία και υψηλές αποδοχές στον τομέα του Data Analysis

Η ζήτηση για remote εργαζόμενους στην ανάλυση δεδομένων είναι υψηλότερη από ποτέ. Πολλοί επαγγελματίες από την Ελλάδα εργάζονται πλέον σε εταιρείες του εξωτερικού με ιδιαίτερα ανταγωνιστικούς μισθούς, αξιοποιώντας τη δυνατότητα εξ αποστάσεως εργασίας.

Παρ’ όλη τη ζήτηση, πολλές εταιρείες διαπιστώνουν ότι οι υποψήφιοι δεν έχουν όλες τις απαραίτητες δεξιότητες, γεγονός που οδηγεί σε υψηλά ποσοστά αποτυχίας στις τεχνικές συνεντεύξεις και στα τεστ αξιολόγησης.

Πώς μπορείς να ξεκινήσεις την καριέρα σου ως Data Analyst σήμερα;

Η καλύτερη επιλογή για κάποιον που θέλει να εισέλθει στον χώρο είναι να αποκτήσει πρακτικές δεξιότητες, να φτιάξει ένα δυνατό portfolio και να αποκτήσει πιστοποιήσεις που αναγνωρίζονται διεθνώς, όπως οι πιστοποιήσεις του Workearly.

Workearly: Απόκτησε τις δεξιότητες που χρειάζεσαι για να ξεκινήσεις άμεσα

Στο Workearly, βοηθάμε επαγγελματίες από διαφορετικούς κλάδους να αποκτήσουν τις απαραίτητες δεξιότητες στον τομέα της ανάλυσης δεδομένων, μέσα από πρακτικά role-playing projects, προσομοιώσεις εργασίας και αναγνωρισμένες πιστοποιήσεις.

Χιλιάδες επαγγελματίες έχουν ήδη ξεκινήσει την καριέρα τους στον χώρο της ανάλυσης δεδομένων, αποκτώντας ανταγωνιστικό πλεονέκτημα στην αγορά εργασίας.

Δες εδώ ιστορίες αποφοίτων και κάνε το επόμενο βήμα στην καριέρα σου.