Data Analyst: Ο μισθός και τα skills
Workearly
Publised on 11 Mar 2025
3 mins
Η επιστήμη των δεδομένων (Data Science) αποτελεί έναν από τους ταχύτερα αναπτυσσόμενους τομείς στην αγορά εργασίας. Ο ρόλος του Data Analyst είναι ιδιαίτερα σημαντικός, καθώς αφορά τη συλλογή, επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων με σκοπό τη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων.
Η αυξανόμενη ζήτηση για αναλυτές δεδομένων αναμένεται να συνεχιστεί και τα επόμενα χρόνια, τόσο στην Ελλάδα όσο και διεθνώς, καθώς ολοένα και περισσότερες επιχειρήσεις βασίζονται στη δεδομενοκεντρική στρατηγική για τη λειτουργία και ανάπτυξή τους.
Τι μισθό μπορεί να έχει ένας Data Analyst;
Οι απολαβές ενός Data Analyst εξαρτώνται από παράγοντες όπως η εμπειρία, η εταιρεία, ο κλάδος και οι εξειδικευμένες δεξιότητες.
Συνήθως, όσοι ξεκινούν στον κλάδο έχουν χαμηλότερες απολαβές, ενώ επαγγελματίες με εμπειρία ή εξειδίκευση σε τεχνολογίες όπως SQL, Python και Machine Learning λαμβάνουν υψηλότερους μισθούς. Οι μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας, τα fintech startups και οι πολυεθνικές προσφέρουν ανταγωνιστικότερα πακέτα αποδοχών, ενώ η εργασία εξ αποστάσεως έχει διευρύνει τις ευκαιρίες για πρόσβαση σε διεθνείς αγορές.
Σύμφωνα με στοιχεία από Glassdoor και Payscale, οι μέσες αποδοχές ενός Data Analyst στην Ελλάδα κυμαίνονται από €1.200 έως €2.500, ανάλογα με την εμπειρία και τον εργοδότη. Σε εξειδικευμένους ρόλους ή σε συνεργασία με εταιρείες του εξωτερικού, οι απολαβές μπορεί να είναι υψηλότερες.
Γιατί να γίνεις Data Analyst;
Η ζήτηση για Data Analysts προέρχεται από διάφορους κλάδους, όπως:
Τραπεζικός και Χρηματοοικονομικός τομέας
Τεχνολογία & IT
Retail & E-commerce
Υγεία & Βιοπληροφορική
Ενέργεια & Βιομηχανία
Οι αναλυτές δεδομένων έχουν ευελιξία στην καριέρα τους, καθώς μπορούν να αλλάξουν τομείς εργασίας, διατηρώντας την εξειδίκευσή τους στην ανάλυση δεδομένων.
Οι πιο σημαντικές δεξιότητες για Data Analysts
Η αγορά εργασίας το 2025 αναζητά Data Analysts με ισχυρές τεχνικές και αναλυτικές δεξιότητες. Οι πιο σημαντικές περιλαμβάνουν:
1. Data Analysis & SQL
Η διαχείριση βάσεων δεδομένων και η ανάλυση δεδομένων με SQL είναι βασικές απαιτήσεις για κάθε Data Analyst.
2. Programming (Python, R, Excel, BI Tools)
Οι Data Analysts πρέπει να γνωρίζουν Python ή R για στατιστική ανάλυση και επεξεργασία δεδομένων, καθώς και εργαλεία όπως Power BI, Tableau, Excel για οπτικοποίηση δεδομένων.
3. AI & Machine Learning
Η τεχνητή νοημοσύνη και το machine learning γίνονται όλο και πιο σημαντικά στον κλάδο του Data Science.
4. Business & Financial Analysis
Οι αναλυτές δεδομένων δεν ασχολούνται μόνο με αριθμούς, αλλά και με τη μετατροπή των δεδομένων σε στρατηγικές επιχειρηματικές αποφάσεις.
5. Project Management & Agile Methodologies
Η γνώση Agile, Scrum και διαχείρισης έργων είναι σημαντική, ειδικά για Data Analysts που εργάζονται σε cross-functional ομάδες.
Πώς να ξεκινήσεις καριέρα ως Data Analyst στην Ελλάδα
Το Workearly είναι η πρώτη εκπαιδευτική πλατφόρμα στην Ελλάδα που προσφέρει πρακτική εκπαίδευση και εξειδίκευση στον τομέα του Data Analytics, προετοιμάζοντας τους εκπαιδευόμενους για πραγματικές συνθήκες εργασίας.
Για να ξεκινήσεις στον χώρο της ανάλυσης δεδομένων, χρειάζεται εκπαίδευση και πρακτική εξάσκηση σε πραγματικά projects.
Το Workearly παρέχει εξειδικευμένη εκπαίδευση για Data Analysts με:
Πρακτικά projects και real-world case studies
Εκπαίδευση σε SQL, Python, BI Tools & Machine Learning
Δυνατότητα απόκτησης Digital Credentials & Πιστοποίησης
Ευκαιρίες σύνδεσης με την αγορά εργασίας
Στο Workearly, η εκπαίδευση είναι πρακτική και άμεσα εφαρμόσιμη. Οι εκπαιδευόμενοι συμμετέχουν σε real-world projects, live case studies και προσομοιώσεις εργασίας, ώστε να αποκτήσουν hands-on εμπειρία και να δημιουργήσουν ένα ισχυρό επαγγελματικό προφίλ. Παράλληλα, έχουν πρόσβαση σε mentorship από κορυφαίους επαγγελματίες του χώρου, ενώ η πλατφόρμα παρέχει career support και διασύνδεση με την αγορά εργασίας.
Αν θέλεις να αποκτήσεις ανταγωνιστικό πλεονέκτημα και να ξεκινήσεις μια ανερχόμενη καριέρα με υψηλή ζήτηση και προοπτικές εξέλιξης, τώρα είναι η κατάλληλη στιγμή να γίνεις Data Analyst.